第Ⅰ类错误的概念是（）A. H0是对的，统计检验结果未拒绝H0B. H0是对的，统计检验结果拒绝H0C. H0是不对的，统计检验结果未拒绝H0D. H0是不对的，统计检验结果拒绝H0E. 以上都不对

本题考查假设检验中第Ⅰ类错误的概念。解题思路是明确假设检验中原假设 $H_0$ 的不同情况以及对应的统计检验结果，然后根据第Ⅰ类错误的定义来判断各个选项。

在假设检验中，我们会对总体参数提出原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$。统计检验的结果有两种情况：拒绝 $H_0$ 或者未拒绝 $H_0$。而原假设 $H_0$ 本身也有两种真实情况：$H_0$ 是对的（即总体参数符合 $H_0$ 的描述）和 $H_0$ 是不对的（即总体参数不符合 $H_0$ 的描述）。这样就会产生四种组合情况：

1. $H_0$ 是对的，统计检验结果未拒绝 $H_0$：这是正确的决策，我们没有拒绝一个真实的原假设。
2. $H_0$ 是对的，统计检验结果拒绝 $H_0$：这是错误的决策，我们拒绝了一个真实的原假设，这种错误就被定义为第Ⅰ类错误。
3. $H_0$ 是不对的，统计检验结果未拒绝 $H_0$：这也是错误的决策，我们没有拒绝一个错误的原假设，这种错误被定义为第Ⅱ类错误。
4. $H_0$ 是不对的，统计检验结果拒绝 $H_0$：这是正确的决策，我们拒绝了一个错误的原假设。

接下来分析各个选项：

• 选项A：$H_0$ 是对的，统计检验结果未拒绝 $H_0$，这是正确的决策，不是第Ⅰ类错误。
• 选项B：$H_0$ 是对的，统计检验结果拒绝 $H_0$，符合第Ⅰ类错误的定义。
• 选项C：$H_0$ 是不对的，统计检验结果未拒绝 $H_0$，这是第Ⅱ类错误，不是第Ⅰ类错误。
• 选项D：$H_0$ 是不对的，统计检验结果拒绝 $H_0$，这是正确的决策，不是第Ⅰ类错误。
• 选项E：因为选项B是正确的，所以该选项错误。