以下关于非平均互信息的性质正确的是A. 对称性B. 可加性C. 非负性D. 有可能大于信源事件的信息量

步骤 1：定义非平均互信息
非平均互信息，也称为互信息，是衡量两个随机变量之间相互依赖程度的度量。它表示一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量。互信息的定义为：I(X;Y) = H(X) - H(X|Y)，其中H(X)是X的熵，H(X|Y)是给定Y时X的条件熵。

步骤 2：分析选项A
对称性：互信息具有对称性，即I(X;Y) = I(Y;X)。这是因为互信息的定义中，熵和条件熵都是对称的，所以互信息也是对称的。

步骤 3：分析选项B
可加性：互信息不具有可加性。互信息的值取决于两个随机变量的联合分布，而不是它们的边缘分布的和。因此，互信息不能简单地通过加法来组合。

步骤 4：分析选项C
非负性：互信息是非负的。根据互信息的定义，I(X;Y) = H(X) - H(X|Y)，由于条件熵H(X|Y)总是小于或等于熵H(X)，所以互信息总是非负的。

步骤 5：分析选项D
有可能大于信源事件的信息量：互信息不能大于信源事件的信息量。互信息表示的是两个随机变量之间的信息共享量，而信源事件的信息量是单个随机变量的熵。互信息的值总是小于或等于信源事件的信息量。