题目
两样本均数比较的 t 检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（ ）。A. 越有理由认为两总体均数的差别很大B. 越有理由认为两总数均数不同C. 两总体均数的差别越大D. 两总体均数的差别不大E. 越有理由认为两样本均数不同
两样本均数比较的 t 检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（ ）。
- A. 越有理由认为两总体均数的差别很大
- B. 越有理由认为两总数均数不同
- C. 两总体均数的差别越大
- D. 两总体均数的差别不大
- E. 越有理由认为两样本均数不同
题目解答
答案
【答案】 B【解析】两个样本平均数差异的显著性检验，首先要对两个相应的总体平均数之间提出没有差异的零假设，然后以两个样本平均数差的抽样分布为理论依据来考察两个样本平均数之差是否来自于两个总体平均数之差为零的总体。P 值越小，越有理由说明总体平均数存在差异，并不是说明差异越大。因此答案选 B。
解析
步骤 1：理解 t 检验的含义
t 检验是一种用于比较两个样本均数差异的统计方法。它通过计算 t 值来判断两个样本均数的差异是否具有统计学意义。t 值的大小与样本均数的差异、样本量和样本标准差有关。
步骤 2：理解 P 值的含义
P 值是统计学中用于判断假设检验结果的一个指标。P 值越小，说明在零假设（即两总体均数没有差异）成立的情况下，观察到当前样本均数差异的概率越小，因此越有理由拒绝零假设，认为两总体均数存在差异。
步骤 3：分析 P 值与总体均数差异的关系
P 值越小，说明越有理由认为两总体均数不同，但并不意味着两总体均数的差异越大。P 值只是反映了在零假设成立的情况下，观察到当前样本均数差异的概率，而不能直接反映总体均数的差异大小。
t 检验是一种用于比较两个样本均数差异的统计方法。它通过计算 t 值来判断两个样本均数的差异是否具有统计学意义。t 值的大小与样本均数的差异、样本量和样本标准差有关。
步骤 2：理解 P 值的含义
P 值是统计学中用于判断假设检验结果的一个指标。P 值越小，说明在零假设（即两总体均数没有差异）成立的情况下，观察到当前样本均数差异的概率越小，因此越有理由拒绝零假设，认为两总体均数存在差异。
步骤 3：分析 P 值与总体均数差异的关系
P 值越小，说明越有理由认为两总体均数不同，但并不意味着两总体均数的差异越大。P 值只是反映了在零假设成立的情况下，观察到当前样本均数差异的概率，而不能直接反映总体均数的差异大小。