高斯混合模型 G. MM）中，每个组件的分布通常是什么？（）A. 正态分布B. 指数分布C. 均匀分布D. 二项分布

本题考查高斯混合模型（GMM）的核心概念。高斯混合模型是一种概率模型，用于表示在总体分布下的观测数据，其核心假设是每个组件（component）的分布为正态分布（高斯分布）。具体来说，GMM假设数据由多个高斯分布组成，每个高斯分布对应一个“隐变量”类别，观测数据的生成过程是先选择一个组件（依类别概率），再从该组件的高斯分布中采样。选项B（指数分布）、C（均匀分布）、D（二分布，应为笔误，常见为二项分布，但二项分布是离散分布，不适用GMM的连续数据建模场景）均不符合GMM的定义，因此正确答案为A。