做假设检验下结论时，是否拒绝零假设决定于以下各项，其中错误的一项是（ ）。A. 被研究的事物有无本质差异B. 选用检验水准的高低C. 抽样误差的大小D. 样本含量的多少E. 系统误差的大小

步骤 1：理解假设检验的基本概念
假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持或拒绝关于总体参数的零假设。零假设通常表示没有显著差异或没有显著效应。

步骤 2：分析选项
A. 被研究的事物有无本质差异：这是假设检验的核心，如果样本数据表明有显著差异，则可能拒绝零假设。
B. 选用检验水准的高低：检验水准（如α=0.05）决定了拒绝零假设的严格程度。
C. 抽样误差的大小：抽样误差影响样本统计量与总体参数的差异，从而影响假设检验的结果。
D. 样本含量的多少：样本含量影响统计检验的效力，样本量越大，检验结果越可靠。
E. 系统误差的大小：系统误差是由于测量方法或仪器的偏差引起的，它不是假设检验考虑的因素。

步骤 3：确定错误的选项
系统误差不是假设检验考虑的因素，因为假设检验主要关注随机误差（抽样误差）的影响，而不是系统误差。因此，E选项是错误的。