样本方差是总体方差的无偏估计量。A. 对B. 错

样本方差是总体方差的无偏估计量，这意味着样本方差的期望值等于总体方差。在统计学中，无偏估计量是指其期望值等于被估计参数真实值的估计量。样本方差的计算公式为：
\[ S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2 \]
其中，\( S^2 \) 是样本方差，\( n \) 是样本大小，\( X_i \) 是样本中的第 \( i \) 个观测值，\( \bar{X} \) 是样本均值。通过除以 \( n-1 \) 而不是 \( n \)，样本方差成为总体方差的无偏估计量。