对连续型数量数据进行分组时,分组的结果受组数、组距和组限的影响。()A. 正确B. 错误

本题考查连续型数量数据分组的相关知识。解题思路是明确连续型数量数据分组的概念，以及组数、组距和组限在分组过程中的作用，进而判断分组结果是否受它们的影响。

在对连续型数量数据进行分组时：

• 组数：组数是指将数据分成的组的数量。不同的组数会导致数据分布呈现不同的形态。例如，当组数过少时，可能会掩盖数据的一些细节特征，使得数据的分布看起来比较粗糙；而当组数过多时，又可能会使每组内的数据过少，导致数据的分布过于分散，难以看出整体的趋势。
• 组距：组距是每组数据的区间长度，计算公式为$组距=\frac{全距}{组数}$，其中全距是数据中的最大值减去最小值。组距的大小直接影响每组包含的数据范围。如果组距过大，会使不同组之间的数据差异不明显，丢失很多数据的信息；如果组距过小，会使分组过于细致，可能会出现很多空组，同样不利于对数据进行分析。
• 组限：组限是每组数据的界限，包括上限和下限。组限的确定方式不同，会导致数据的分组情况不同。例如，采用不同的组限划分方式，可能会使某些数据被划分到不同的组中，从而影响分组的结果。

综上所述，组数、组距和组限都会对连续型数量数据分组的结果产生影响。