线性回归中优化目标函数的求取过程与下面哪一种方法是相同的()A. 最小化后验概率B. 最大似然估计C. 最大后验概率D. 最小二乘法

线性回归中优化目标函数的求取过程通常涉及最小化预测值与实际值之间的误差平方和，这与最小二乘法的原理一致。最小二乘法是一种通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配的方法。因此，线性回归中优化目标函数的求取过程与最小二乘法是相同的。