30.简答题设某批次牛奶的实际装入量(单位:ml)服从正态分布N(250,16)，求:(1)实际量小于240ml的概率;(2)实际量大于245ml而小于255ml的概率.

为了解决这个问题，我们需要使用正态分布的性质。正态分布 $N(\mu, \sigma^2)$ 的均值为 $\mu$，方差为 $\sigma^2$。在这个问题中，均值 $\mu$ 是 250 ml，方差 $\sigma^2$ 是 16，因此标准差 $\sigma$ 是 $\sqrt{16} = 4$ ml。

我们将使用标准正态分布 $N(0,1)$ 来找到概率。标准正态分布的随机变量 $Z$ 通过以下公式与正态分布的随机变量 $X$ 相关：
$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$

(1) 实际量小于 240 ml 的概率

首先，我们需要将 240 ml 转换为标准正态分布的值 $Z$：
$Z = \frac{240 - 250}{4} = \frac{-10}{4} = -2.5$

现在，我们需要找到 $P(Z < -2.5)$。使用标准正态分布表或计算器，我们发现：
$P(Z < -2.5) \approx 0.0062$

因此，实际量小于 240 ml 的概率是：
$\boxed{0.0062}$

(2) 实际量大于 245 ml 而小于 255 ml 的概率

首先，我们需要将 245 ml 和 255 ml 转换为标准正态分布的值 $Z$：
$Z_1 = \frac{245 - 250}{4} = \frac{-5}{4} = -1.25$
$Z_2 = \frac{255 - 250}{4} = \frac{5}{4} = 1.25$

现在，我们需要找到 $P(-1.25 < Z < 1.25)$。这可以表示为：
$P(-1.25 < Z < 1.25) = P(Z < 1.25) - P(Z < -1.25)$

使用标准正态分布表或计算器，我们发现：
$P(Z < 1.25) \approx 0.8944$
$P(Z < -1.25) \approx 0.1056$

因此：
$P(-1.25 < Z < 1.25) = 0.8944 - 0.1056 = 0.7888$

因此，实际量大于 245 ml 而小于 255 ml 的概率是：
$\boxed{0.7888}$