设随机变量X和Y都服从正态分布，则A. X+Y一定服从正态分布.B. X和Y不相关与独立等价.C. (X，Y)一定服从正态分布.D. (X，-Y)未必服从正态分布.

步骤 1：理解正态分布的性质
正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数由均值和方差决定。如果随机变量X和Y都服从正态分布，它们的线性组合也服从正态分布，但前提是它们是独立的或联合正态分布的。

步骤 2：分析选项A
如果X和Y是独立的正态随机变量，那么X+Y也服从正态分布。然而，如果X和Y不是独立的，它们的和不一定服从正态分布，除非它们是联合正态分布的。因此，选项A不总是正确的。

步骤 3：分析选项B
对于正态随机变量，不相关与独立是等价的。如果X和Y是正态分布的，且它们不相关，那么它们是独立的。因此，选项B是正确的。

步骤 4：分析选项C
如果X和Y是独立的正态随机变量，那么(X,Y)服从二维正态分布。然而，如果X和Y不是独立的，它们的联合分布不一定服从二维正态分布。因此，选项C不总是正确的。

步骤 5：分析选项D
如果X和Y是独立的正态随机变量，那么(X,-Y)也服从二维正态分布。然而，如果X和Y不是独立的，它们的联合分布不一定服从二维正态分布。因此，选项D是正确的。