题目
41.当样本例数 n≥100 时，均数的假设检验用（ ）A. 卡方检验B. 方差分析C. t 检验D. μ 检验E. 秩和检验
41.当样本例数 n≥100 时，均数的假设检验用（ ）
A. 卡方检验
B. 方差分析
C. t 检验
D. μ 检验
E. 秩和检验
题目解答
答案
D. μ 检验
解析
步骤 1：理解假设检验的背景
在统计学中，假设检验是一种用于判断样本数据是否支持某个关于总体参数的假设的方法。当样本例数较大时，可以使用不同的检验方法来判断均数是否符合预期。
步骤 2：了解不同检验方法的适用条件
- 卡方检验：用于检验分类变量的独立性或拟合度。
- 方差分析：用于检验多个总体均数是否相等。
- t 检验：用于小样本（通常 n<30）的均数假设检验。
- μ 检验：用于大样本（通常 n≥100）的均数假设检验。
- 秩和检验：用于非参数检验，不依赖于总体分布的形状。
步骤 3：选择合适的检验方法
当样本例数 n≥100 时，样本均数的分布接近正态分布，因此可以使用 μ 检验来检验均数的假设。
在统计学中，假设检验是一种用于判断样本数据是否支持某个关于总体参数的假设的方法。当样本例数较大时，可以使用不同的检验方法来判断均数是否符合预期。
步骤 2：了解不同检验方法的适用条件
- 卡方检验：用于检验分类变量的独立性或拟合度。
- 方差分析：用于检验多个总体均数是否相等。
- t 检验：用于小样本（通常 n<30）的均数假设检验。
- μ 检验：用于大样本（通常 n≥100）的均数假设检验。
- 秩和检验：用于非参数检验，不依赖于总体分布的形状。
步骤 3：选择合适的检验方法
当样本例数 n≥100 时，样本均数的分布接近正态分布，因此可以使用 μ 检验来检验均数的假设。