[单选] 可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是（）A. 均数和中位数B. 均数和标准差C. 均数和极差D. 中位数和方差E. 几何均数和标准差

步骤 1：理解正态分布
正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线。正态分布由两个参数完全确定：均数（μ）和标准差（σ）。

步骤 2：均数和标准差的作用
- 均数（μ）：表示数据的中心位置，即数据的平均值。
- 标准差（σ）：表示数据的离散程度，即数据的波动大小。

步骤 3：选择合适的描述指标
- 均数和中位数：虽然均数和中位数都表示数据的中心位置，但中位数不能描述数据的离散程度。
- 均数和标准差：均数表示数据的中心位置，标准差表示数据的离散程度，因此可以全面描述正态分布资料的特征。
- 均数和极差：极差表示数据的最大值和最小值之差，但不能全面描述数据的离散程度。
- 中位数和方差：中位数不能描述数据的中心位置，方差表示数据的离散程度，但不能全面描述数据的特征。
- 几何均数和标准差：几何均数表示数据的中心位置，但不能全面描述数据的特征。