[单选] 可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是（）A. 均数和中位数B. 均数和标准差C. 均数和极差D. 中位数和方差E. 几何均数和标准差

正态分布是统计学中最常见的连续型概率分布，其特征由两个参数决定：位置参数（均数）和离散程度参数（标准差）。

• 均数反映数据的中心位置，决定了分布的对称轴位置；
• 标准差衡量数据的离散程度，决定了分布的“陡峭”或“扁平”程度。
  其他选项中的指标（如中位数、极差、方差等）或无法全面描述分布特征，或与正态分布的核心参数不直接对应。因此，正确答案需包含这两个核心参数。

选项分析

A. 均数和中位数
在正态分布中，均数与中位数相等，二者重复，无法全面描述分布特征。

B. 均数和标准差

• 均数确定分布的中心位置；
• 标准差反映数据的离散程度。
  二者组合能唯一确定一个正态分布，是正确答案。

C. 均数和极差
极差（最大值与最小值之差）受极端值影响大，稳定性差，无法精确描述离散程度。

D. 中位数和方差
中位数与均数在正态分布中等价，但方差是标准差的平方，虽然也能描述离散程度，但标准差更直观。

E. 几何均数和标准差
几何均数适用于对数正态分布或比率数据，而非标准正态分布的核心参数。