反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是A. 总离差平方和B. 回归平方和C. 残差平方和D. 拟合优度

在回归分析中，总离差平方和（Total Sum of Squares, TSS）表示因变量观测值与其均值的离差平方和，它反映了因变量的总变异。回归平方和（Regression Sum of Squares, RSS）表示由模型中解释变量所解释的那部分离差大小，它反映了因变量变异中由解释变量解释的部分。残差平方和（Residual Sum of Squares, RSS）表示因变量观测值与回归值的离差平方和，它反映了因变量变异中未被解释变量解释的部分。拟合优度（Coefficient of Determination, R²）表示回归平方和占总离差平方和的比例，它反映了模型对数据的拟合程度。