若检验效能1-β=0.90，其含义是指( )。 A．统计推断中有10%的把握认为两总体均数不相等B．按α=0.10，有90%的把握认为两总体均数相等C．两总体均数确实相等时，平均100次抽样中，有90次能得出两总体平均有差别的结论D．两总体均数确实有差别时，平均100次抽样中，有90次能得出两总体均数有差别的结论

检验效能（1-β）是假设检验中的一个重要概念，表示当两总体参数确实存在差异时，统计检验能够正确拒绝错误零假设的概率。本题的关键在于区分第一类错误（α）和第二类错误（β），并理解检验效能的定义。需注意：

1. α是“拒绝正确零假设”的概率（假阳性），通常设为0.05；
2. β是“接受错误零假设”的概率（假阴性），1-β则是正确检测到真实差异的能力；
3. 检验效能与总体参数是否相等无关，仅在参数存在差异时发挥作用。

选项分析

选项A

“统计推断中有10%的把握认为两总体均数不相等”

• 错误。1-β=0.90表示检验效能为90%，而非10%。选项中混淆了β（10%）与检验效能（90%）。

选项B

“按α=0.10，有90%的把握认为两总体均数相等”

• 错误。α是显著性水平，与检验效能无关。即使α=0.10，检验效能仍需单独设定，且选项中“认为均数相等”与检验效能的定义矛盾。

选项C

“两总体均数确实相等时，平均100次抽样中，有90次能得出两总体平均有差别的结论”

• 错误。此描述对应第一类错误（α），即当零假设正确时拒绝它的概率。若均数相等，检验效能高反而会减少此类错误。

选项D

“两总体均数确实有差别时，平均100次抽样中，有90次能得出两总体均数有差别的结论”

• 正确。此选项准确描述了检验效能的定义：在存在真实差异时，正确拒绝错误零假设的概率为90%。