随机变量分为离散型和连续型两种类型。-|||-A 对-|||-B 错

考查要点：本题主要考查对随机变量分类的基本概念的理解，即区分离散型随机变量和连续型随机变量。

解题核心思路：明确随机变量的两种基本类型及其定义，判断题目描述是否符合基本分类标准。

破题关键点：

1. 离散型随机变量：取值为有限个或可数无限个（如整数、自然数等）。
2. 连续型随机变量：取值为某个区间内的所有实数（如时间、长度等）。
   题目中将随机变量分为这两种类型，符合概率论基础定义，因此正确。

随机变量是描述随机现象结果的数学工具，其分类基于取值的特性：

1. 离散型随机变量：
   • 取值可以逐个列举（如掷骰子的点数、抛硬币正面出现的次数）。
   • 概率分布通过概率质量函数描述。
2. 连续型随机变量：
   • 取值无法逐个列举，而是充满某个区间（如测量误差、人的身高）。
   • 概率分布通过概率密度函数描述。

题目中“随机变量分为离散型和连续型两种类型”的表述准确概括了这两种基本类型，因此答案为正确。