题目
题型说明:以下均为单选题,有且仅有一个最佳答案。<|im_end|>34.(2.0分)比较1岁和10岁年龄段的儿童身高的变异程度,指标宜采用()A. CVB. S2C. SD. RE. 四分位数间距
题型说明:以下均为单选题,有且仅有一个最佳答案。
<|im_end|>
34.(2.0分)比较1岁和10岁年龄段的儿童身高的变异程度,指标宜采用()
A. CV
B. S2
C. S
D. R
E. 四分位数间距
题目解答
答案
要比较1岁和10岁儿童身高的变异程度,应选择无量纲的指标,以消除均值差异的影响。
- CV(变异系数):表示标准差与均值的比值,无量纲,适合比较不同均值的数据。
- $S^2$(方差)和$S$(标准差):单位与数据单位相关,不适合直接比较。
- R(极差)和四分位数间距:仅反映数据范围,不考虑分布,不适合比较。
答案: $\boxed{A}$
解析
本题考查的知识点是不同变异程度指标的特点及适用场景,解题思路是根据各指标的性质,判断哪个指标适合用于比较不同年龄段儿童身高的变异程度。
在比较不同组数据的变异程度时,若两组数据的度量单位相同,但均数相差悬殊,此时不能直接用标准差($S$)、方差($S^2$)、极差($R$)或四分位数间距来比较变异程度,因为这些指标都与数据本身的单位和均值有关。而变异系数($CV$)是标准差与均值的比值,它是一个无量纲的指标,消除了单位和均值不同对变异程度比较的影响,所以适合用于比较不同均值的数据的变异程度。
下面对各选项进行分析:
- 选项A:CV(变异系数)
变异系数的计算公式为$CV=\frac{S}{\bar{X}}\times100\%$,其中$S$是标准差,$\bar{X}$是均值。它是一个相对数,没有单位,不受测量尺度和均值大小的影响,能够很好地比较不同均值的两组数据的变异程度。对于1岁和10岁儿童身高,由于两个年龄段儿童身高的均值差异较大,使用变异系数可以消除均值差异的影响,从而更合理地比较身高的变异程度。 - 选项B:$S^2$(方差)
方差的计算公式为$S^2=\frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}(X_i-\bar{X})^2$,其中$n$是样本数量,$X_i$是第$i$个观测值,$\bar{X}$是均值。方差的单位是原数据单位的平方,不同年龄段儿童身高的均值不同,方差的大小不仅受数据离散程度的影响,还受均值大小的影响,所以不适合直接用于比较不同年龄段儿童身高的变异程度。 - 选项C:$S$(标准差)
标准差的计算公式为$S=\sqrt{\frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}(X_i-\bar{X})^2}$,它的单位与原数据单位相同。同样,由于不同年龄段儿童身高的均值不同,标准差的大小也会受到均值的影响,不能很好地比较不同均值的两组数据的变异程度。 - 选项D:$R$(极差)
极差的计算公式为$R = \max(X)-\min(X)$,其中$\max(X)$是数据中的最大值,$\min(X)$是数据中的最小值。极差只考虑了数据的最大值和最小值,没有考虑数据的中间分布情况,不能全面反映数据的变异程度,所以不适合用于比较不同年龄段儿童身高的变异程度。 - 选项E:四分位数间距
四分位数间距的计算公式为$Q = Q_{75}-Q_{25}$,其中$Q_{75}$是上四分位数,$Q_{25}$是下四分位数。它反映了中间50%数据的离散程度,但同样没有考虑数据的整体分布和均值的影响,不适合用于比较不同均值的两组数据的变异程度。