卡方检验应用的统计资料是（）A. 数值变量资料B. 无序分类资料C. 有序分类资料D. 等级分类资料E. 圆形分类资料

卡方检验是一种统计方法，主要用于分析分类变量之间的关联性或比较观察频数与期望频数的差异。其核心在于检验数据是否符合某种分布或变量间是否独立。
关键点：

1. 分类资料是卡方检验的基础，但需明确分类类型。
2. 无序分类资料（如性别、血型）是卡方检验的主要应用对象，因为各分类间无顺序关系，适合构建列联表分析独立性。
3. 有序分类资料可能需要其他方法（如秩和检验），而数值变量通常使用参数检验（如t检验）。

选项分析

• A. 数值变量资料：数值变量（如身高、体重）属于连续数据，通常采用参数检验（如t检验、方差分析），而非卡方检验。
• B. 无序分类资料：正确。卡方检验常用于分析无序分类变量（如性别、职业）的独立性或分布差异。
• C. 有序分类资料：有序分类（如教育程度）可能涉及趋势分析，需用其他方法（如卡方趋势检验）。
• D. 等级分类资料：与有序分类类似，需特殊处理。
• E. 圆形分类资料：非标准分类类型，干扰项。

结论

卡方检验的核心是分析无序分类资料的分布或关联性，因此正确答案为B。