3. 对于同一显著水平情况下,t检验双侧检验显 著，单侧检验 一定显著 不一定显著

步骤 1：理解双侧检验和单侧检验
双侧检验用于检测样本统计量与总体参数之间的差异是否显著，而不论差异的方向。单侧检验则只关注差异的一个方向，即只检测样本统计量是否显著大于或小于总体参数。
步骤 2：理解显著水平
显著水平（α）是用于决定是否拒绝原假设的阈值。如果计算出的p值小于显著水平，则拒绝原假设。
步骤 3：分析双侧检验和单侧检验的关系
双侧检验的显著水平是单侧检验显著水平的两倍。例如，双侧检验的显著水平为0.05时，单侧检验的显著水平为0.025。因此，如果双侧检验显著，单侧检验不一定显著，因为单侧检验的显著水平可能更高。