题目

26.比较某地区150例成年男性和200例成年女性甘油三酯平均值有无差异，应选择的统计学方法（）（1分）A t检验B x^2检验C u检验D 秩和检验E 回归分析

26.比较某地区150例成年男性和200例成年女性甘油三酯平均值有无差异，应选择的统计学方法（）（1分） A t检验 B $x^{2}$检验 C u检验 D 秩和检验 E 回归分析

题目解答

答案

根据题目要求，我们需要比较某地区150例成年男性和200例成年女性甘油三酯平均值有无差异。我们可以通过以下步骤来推理选择合适的统计学方法：

  1. 明确研究目的与数据类型：

    • 研究目的：比较两组（成年男性和成年女性）的甘油三酯平均值有无差异。
    • 数据类型：甘油三酯是连续型定量变量。分组变量（性别）是二分类变量。

  2. 分析样本特征：

    • 成年男性样本量 $n_1 = 150$。
    • 成年女性样本量 $n_2 = 200$。
    • 这两组样本量都比较大（通常认为 $n > 50$ 或 $n > 60$ 为大样本）。

  3. 评估各选项的适用性：

    • A. t检验：主要用于比较两组独立样本的均值差异，通常适用于小样本（$n < 30$），但在大样本时同样适用（此时t分布趋近于正态分布）。
    • B. $\chi^2$检验（卡方检验）：主要用于分类变量（如计数资料）的关联性分析或构成比比较，不适用于连续变量的均值比较。
    • C. u检验（即Z检验）：在统计学中，当样本量较大（大样本）时，由于中心极限定理，样本均值的分布近似正态分布，此时比较两组均值差异常使用u检验（大样本两均数比较的u检验）。
    • D. 秩和检验：属于非参数检验，当数据不满足正态分布或为等级资料时使用。题目中明确是比较“平均值”，且甘油三酯在大样本下通常可视为满足参数检验条件，故不作为首选。
    • E. 回归分析：用于探讨变量间的依存关系，而非简单的两组均值差异比较。

  4. 确定最佳方法：

    • 比较两组独立样本的均值，核心是在 t检验 和 u检验 之间选择。
    • 在传统的医学统计学教材中，当两组样本量均较大（如本题的150和200）时，由于标准差已知（可用样本标准差代替总体标准差），抽样误差的分布近似正态分布，此时使用 u检验（大样本两均数比较）是最典型、最贴切的描述。
    • 虽然现代统计软件中t检验在大样本时也能给出几乎相同的结果，但在单项选择题的考点设置中，大样本比较两均数通常特指 u检验。

综上所述，比较150例和200例这样的大样本两组甘油三酯平均值，应选择的统计学方法是 u检验。

正确答案是：C

解析

本题考查的是不同统计学方法的适用场景，解题的关键在于明确研究目的、数据类型以及样本特征，然后根据各统计学方法的特点来选择合适的方法。

  1. 明确研究目的与数据类型：
    • 研究目的是比较两组（成年男性和成年女性）的甘油三酯平均值有无差异。
    • 甘油三酯是连续型定量变量，分组变量（性别）是二分类变量。
  2. 分析样本特征：
    • 成年男性样本量 $n_1 = 150$，成年女性样本量 $n_2 = 200$。
    • 通常认为 $n>50$ 或 $n > 60$ 为大样本，所以这两组样本量都比较大。
  3. 评估各选项的适用性：
    • A. t检验：主要用于比较两组独立样本的均值差异，通常适用于小样本（$n < 30$），但在大样本时同样适用（此时t分布趋近于正态分布）。
    • B. $\chi^{2}$检验（卡方检验）：主要用于分类变量（如计数资料）的关联性分析或构成比比较，不适用于连续变量的均值比较。
    • C. u检验（即Z检验）：在统计学中，当样本量较大（大样本）时，根据中心极限定理，样本均值的分布近似正态分布，此时比较两组均值差异常使用u检验（大样本两均数比较的u检验）。
    • D. 秩和检验：属于非参数检验，当数据不满足正态分布或为等级资料时使用。题目中明确是比较“平均值”，且甘油三酯在大样本下通常可视为满足参数检验条件，故不作为首选。
    • E. 回归分析：用于探讨变量间的依存关系，而非简单的两组均值差异比较。
  4. 确定最佳方法：
    • 比较两组独立样本的均值，核心是在t检验和u检验之间选择。
    • 在传统的医学统计学教材中，当两组样本量均较大（如本题的150和200）时，由于标准差已知（可用样本标准差代替总体标准差），抽样误差的分布近似正态分布，此时使用u检验（大样本两均数比较）是最典型、最贴切的描述。
    • 虽然现代统计软件中t检验在大样本时也能给出几乎相同的结果，但在单项选择题的考点设置中，大样本比较两均数通常特指u检验。