题目
总体均数的95%可信区间可用()表示。A. μ± 1.96σB. μ± 1.96χσC. χ±t 0.05,v χSD. χ± 1.96S
总体均数的95%可信区间可用()表示。
A. μ± 1.96σ
B. μ± 1.96χσ
C. χ±t 0.05,v χS
D. χ± 1.96S
题目解答
答案
C. χ±t 0.05,v χS
解析
步骤 1:理解总体均数的95%可信区间
总体均数的95%可信区间是指在95%的置信水平下,总体均数可能落在的区间。这个区间是基于样本均数和样本标准差来估计的。
步骤 2:分析选项
A. μ± 1.96σ:这个选项表示总体均数μ加上或减去1.96倍的总体标准差σ。但是,总体标准差σ通常是未知的,我们只能用样本标准差S来估计。
B. μ± 1.96χσ:这个选项中出现了χ,这通常表示卡方分布,但这里没有明确的上下文说明χ的含义,因此这个选项不适用。
C. χ±t 0.05,v χS:这个选项表示样本均数χ加上或减去t分布的临界值t 0.05,v乘以样本标准差S。t分布的临界值t 0.05,v是基于自由度v的t分布表查得的,适用于小样本的情况。
D. χ± 1.96S:这个选项表示样本均数χ加上或减去1.96倍的样本标准差S。这个选项适用于大样本的情况,因为大样本时,样本均数的分布接近正态分布,可以用1.96代替t分布的临界值。
步骤 3:选择正确答案
根据上述分析,选项C适用于小样本的情况,而选项D适用于大样本的情况。题目没有明确指出样本大小,但通常情况下,总体均数的95%可信区间用样本均数加上或减去t分布的临界值乘以样本标准差来表示,因此选项C是正确的。
总体均数的95%可信区间是指在95%的置信水平下,总体均数可能落在的区间。这个区间是基于样本均数和样本标准差来估计的。
步骤 2:分析选项
A. μ± 1.96σ:这个选项表示总体均数μ加上或减去1.96倍的总体标准差σ。但是,总体标准差σ通常是未知的,我们只能用样本标准差S来估计。
B. μ± 1.96χσ:这个选项中出现了χ,这通常表示卡方分布,但这里没有明确的上下文说明χ的含义,因此这个选项不适用。
C. χ±t 0.05,v χS:这个选项表示样本均数χ加上或减去t分布的临界值t 0.05,v乘以样本标准差S。t分布的临界值t 0.05,v是基于自由度v的t分布表查得的,适用于小样本的情况。
D. χ± 1.96S:这个选项表示样本均数χ加上或减去1.96倍的样本标准差S。这个选项适用于大样本的情况,因为大样本时,样本均数的分布接近正态分布,可以用1.96代替t分布的临界值。
步骤 3:选择正确答案
根据上述分析,选项C适用于小样本的情况,而选项D适用于大样本的情况。题目没有明确指出样本大小,但通常情况下,总体均数的95%可信区间用样本均数加上或减去t分布的临界值乘以样本标准差来表示,因此选项C是正确的。