当数据集中含有类别特征时,需要进行特征____

考查要点：本题主要考查数据预处理中对类别特征的处理方法。
解题核心：类别特征（如性别、职业等非数值型数据）无法直接被机器学习算法使用，需转换为数值形式。
关键点：特征编码是将类别变量转化为数值表示的必要步骤，常见方法包括独热编码、标签编码等。

类别特征通常以文本形式存在（如“男”、“女”），而机器学习模型要求输入为数值。因此，必须通过编码将类别值转换为数值。例如：

• 独热编码：将每个类别映射为一个二进制向量（如“男”→ [1,0]， “女”→ [0,1]）。
• 标签编码：用唯一整数表示每个类别（如“男”→ 1， “女”→ 2）。

编码后，模型才能正确计算和训练。