3.关于误差 ε 的说法正确的是（ABEF）A. 误差可以看做随机比变量B. 误差的概率分布符合正态分布C. 误差的概率分布符合均匀分布D. 如果模型设计优良，误差可以避免E. 误差不可以避免，因为采集的信息不够完备F 误差等于 y 真实值与 y 预测值的差值

步骤 1：定义误差
误差 ε 是指实际观测值 y 真实值与预测值 y 预测值之间的差异，即 ε = y 真实值 - y 预测值。
步骤 2：误差的随机性
误差 ε 可以看作是随机变量，因为实际观测值与预测值之间的差异是不确定的，受多种因素影响。
步骤 3：误差的概率分布
误差 ε 的概率分布通常符合正态分布，这是因为在许多实际问题中，误差是由大量独立的随机因素共同作用的结果，根据中心极限定理，这些因素的总和会趋向于正态分布。
步骤 4：误差的不可避免性
误差 ε 不可避免，因为采集的信息总是有限的，无法完全反映所有影响因素，因此预测值与真实值之间总会存在差异。