对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下,接受H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平α=0.02下,()A. 可能接受也可能拒绝H_0B. 必接受H_0C. 不接受也不拒绝H_0D. 必拒绝H_0

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们设定一个原假设H_0和一个备择假设H_1。显著性水平α是拒绝原假设H_0的阈值。如果计算出的检验统计量的p值小于α，我们拒绝H_0；否则，我们接受H_0。

步骤 2：分析在α=0.05下接受H_0的含义
在显著性水平α=0.05下，如果接受H_0，意味着计算出的检验统计量的p值大于0.05。这表明在0.05的显著性水平下，没有足够的证据拒绝原假设H_0。

步骤 3：分析在α=0.02下接受H_0的含义
在显著性水平α=0.02下，如果p值大于0.02，我们同样接受H_0。由于在α=0.05下已经接受H_0，说明p值大于0.05，因此p值也必然大于0.02。所以，在α=0.02下，我们仍然接受H_0。