由于个体变异和抽样引起的样本指标与总体指标的差值称为A. 系统误差B. 随机测量误差C. 抽样误差D. 过失误差

本题考查抽样误差的基本概念。解题思路是明确各个误差类型的定义，然后根据题目中对误差的描述来判断属于哪种误差类型。

各误差类型定义分析

• 系统误差：是指在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。它是由某些固定的原因引起的，具有重复性、单向性，其大小和方向在理论上是可以测定的，一般可以通过改进测量方法、校准仪器等方式来消除或减小系统误差。例如，使用未经校准的天平进行称重，每次测量结果都会比真实值偏大或偏小，这就是系统误差。
• 随机测量误差：是指测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。它是由许多微小的、难以控制的偶然因素引起的，其大小和方向是随机变化的，不可预测，但具有统计规律性。例如，在测量物体长度时，由于测量者的估读、环境的微小变化等因素，每次测量结果会在一定范围内波动，这就是随机测量误差。
• 抽样误差：是由于个体变异和抽样引起的样本指标与总体指标之间的差值。因为总体中的个体存在差异，从总体中抽取样本时，样本只是总体的一部分，样本的特征不一定能完全代表总体的特征，所以会产生抽样误差。例如，要了解某学校学生的平均身高，由于学生个体身高存在差异，抽取部分学生作为样本计算出的平均身高与全校学生的真实平均身高可能会有差异，这个差异就是抽样误差。
• 过失误差：是指由于测量者的粗心大意、操作不当等原因造成的明显错误。例如，在记录测量数据时写错数字、使用错误的测量仪器等。

本题判断

题目中描述的“由于个体变异和抽样引起的样本指标与总体指标的差值”符合抽样误差的定义。