对总体 X sim N(mu, sigma^2) 的均值 mu 作区间估计，得到置信度为 95% 的置信区间，其意义是置信区间(）A. 平均含有总体 95% 的值B. 平均含有样本 95% 的值C. 有 95% 的机会含有 mu 的值D. 有 95% 的机会含有样本的值

本题考查的是对置信区间概念的理解。解题的关键在于明确置信区间的定义和含义，即它是如何与总体均值建立联系的。

置信区间是在一定的置信水平下，通过样本数据计算得到的一个区间，这个区间被认为有一定的概率包含总体的真实参数值。在本题中，总体 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$，我们要对总体均值 $\mu$ 作区间估计，得到置信度为 95% 的置信区间。

下面对每个选项进行分析：

• 选项A：置信区间是针对总体均值 $\mu$ 而言的，并不是说平均含有总体 95% 的值。总体中的值是随机分布的，置信区间的目的不是涵盖总体中的大部分数据，而是估计总体均值所在的范围，所以该选项错误。
• 选项B：置信区间是用于估计总体参数的，与样本的值没有直接关系，它不是用来衡量样本中值的比例的，所以该选项错误。
• 选项C：根据置信区间的定义，置信度为 95% 表示在多次抽样构造的置信区间中，大约有 95% 的区间会包含总体均值 $\mu$ 的真实值。也就是说，我们得到的这个置信区间有 95% 的机会含有 $\mu$ 的值，所以该选项正确。
• 选项D：置信区间是为了估计总体均值 $\mu$，而不是为了包含样本的值，样本的值是我们用来计算置信区间的依据，并非置信区间的目标，所以该选项错误。