103.有关假设检验，下列说法正确的是A. 检验假设针对的是总体，而不是样本B. 进行假设检验时，既可只写出 H0 或 H1，也可同时写出 H0 和 H1C. H0 为对立假设D. H0 的内容反映了检验的单双侧E. 都需先计算出检验统计量后再获得 P 值

假设检验是统计学中用于推断总体参数是否成立的重要方法。本题考查对假设检验基本概念的理解，需明确以下关键点：

1. 检验假设的对象：假设检验针对的是总体，而非样本数据。
2. 假设的构成：必须同时写出原假设（$H_0$）和备择假设（$H_1$），二者缺一不可。
3. 单双侧检验的判断：由备择假设（$H_1$）的方向决定，而非原假设（$H_0$）。
4. 检验统计量与P值的关系：P值的计算依赖于检验统计量的分布。

选项A

检验假设针对的是总体，而不是样本
正确。假设检验的目标是推断总体参数（如均值、比例等），而非直接分析样本数据。$H_0$和$H_1$均描述总体特征。

选项B

进行假设检验时，既可只写出$H_0$或$H_1$，也可同时写出$H_0$和$H_1$
错误。假设检验必须同时明确$H_0$（原假设）和$H_1$（备择假设），二者互为补充，缺一不可。

选项C

$H_0$为对立假设
错误。$H_0$是原假设，表示“无差异”或“无变化”；对立假设是$H_1$（备择假设），代表与$H_0$相反的情况。

选项D

$H_0$的内容反映了检验的单双侧
错误。单双侧检验由$H_1$的方向决定（如$H_1: \mu > \mu_0$为右侧检验，$H_1: \mu \neq \mu_0$为双侧检验），而$H_0$始终为$H_0: \mu = \mu_0$。

选项E

都需要先计算出检验统计量后再获得P值
错误。虽然常规流程中需计算检验统计量（如$Z$、$t$值），但某些情况下（如非参数检验或计算机直接输出）可能省略显式计算统计量的步骤。因此“都需要”表述不严谨。