下列哪项不是非参数统计的优点A. 不受总体分布的限制B. 适用于未知分布型资料C. 适用于等级资料D. 检验效能高于参数检验E. 对数据要求不严格

步骤 1：理解非参数统计的优点
非参数统计方法不依赖于数据的具体分布形式，因此它们在处理未知分布型资料、等级资料以及对数据要求不严格的情况下具有优势。这些方法通常用于数据不符合参数统计假设的情况，如正态分布假设。

步骤 2：分析选项
A. 不受总体分布的限制：非参数统计方法不依赖于总体分布的具体形式，因此不受总体分布的限制。
B. 适用于未知分布型资料：非参数统计方法可以处理未知分布型的资料，因为它们不依赖于特定的分布假设。
C. 适用于等级资料：非参数统计方法可以处理等级资料，因为它们不依赖于数据的具体数值，而是依赖于数据的顺序。
D. 检验效能高于参数检验：非参数统计方法的检验效能通常低于参数检验，因为参数检验利用了数据的分布信息，而非参数统计方法不依赖于这种信息。
E. 对数据要求不严格：非参数统计方法对数据的要求不严格，因为它们不依赖于数据的具体分布形式。

步骤 3：确定答案
根据上述分析，选项D（检验效能高于参数检验）不是非参数统计的优点。