方差越大的随机变量取值越集中。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对方差概念的理解，以及方差大小与数据分布关系的判断。

解题核心思路：
方差是衡量数据离散程度的指标。方差越大，数据点与平均数的偏离程度越大，数据越分散；方差越小，数据越集中。因此，题目中“方差越大的随机变量取值越集中”的说法与方差的定义矛盾。

方差的定义：
方差是各个数据与其平均数差的平方的平均值，公式为：
$\text{方差} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$
其中，$\bar{x}$ 是平均数，$x_i$ 是各个数据点。

方差与数据分布的关系：

• 方差大：数据点与平均数的偏离程度大，数据分布越分散。
• 方差小：数据点集中在平均数附近，分布越集中。

结论：
题目中“方差越大取值越集中”的说法错误，正确关系应为方差越大，取值越分散。