关于直线相关分析,正确的说法是( )A. 两个变量可以不服从正态分布B. 相关分析不必先绘制散点图C. 如果两个变量相关,不一定有因果关系D. 出现离群点时,也可以用相关

直线相关分析的核心是研究两个变量间的线性关系，其正确应用需满足若干条件。本题重点考查对相关分析基本概念的理解，需注意以下关键点：

1. 正态性假设：Pearson相关系数要求变量服从正态分布；
2. 散点图的作用：通过散点图可直观判断变量间是否线性相关及是否存在异常值；
3. 相关与因果关系：相关性不等于因果关系；
4. 离群点的影响：离群点可能显著改变相关系数结果。

选项分析

A. 两个变量可以不服从正态分布

错误。直线相关分析（默认Pearson相关）要求变量服从正态分布。若不满足正态性，需使用非参数方法（如Spearman秩相关）。

B. 相关分析不必先绘制散点图

错误。散点图能直观反映变量间关系（如线性、非线性或异常值），虽非强制步骤，但对结果可靠性至关重要。忽略散点图可能导致错误结论。

C. 如果两个变量相关, 不一定有因果关系

正确。相关性仅反映统计关联，可能存在其他混杂因素或巧合关联，需谨慎推断因果关系。

D. 出现离群点时, 也可以用相关

错误。离群点会显著影响相关系数，需先分析原因（如数据录入错误或特殊个体），必要时剔除或修正后再分析。