在假设检验的基本步骤中,哪一步是进行数据分析的关键?A. 建立假设B. 选择显著性水平C. 计算检验统计量D. 做出结论

步骤 1：理解假设检验的基本步骤
假设检验的基本步骤包括：建立假设、选择显著性水平、计算检验统计量、做出结论。其中，计算检验统计量是基于样本数据进行分析，以判断是否拒绝原假设的关键步骤。
步骤 2：分析每个步骤的作用
- 建立假设：确定原假设和备择假设。
- 选择显著性水平：确定检验的严格程度。
- 计算检验统计量：根据样本数据计算出检验统计量，用于判断是否拒绝原假设。
- 做出结论：根据检验统计量和显著性水平做出是否拒绝原假设的结论。
步骤 3：确定关键步骤
在假设检验中，计算检验统计量是基于样本数据进行分析，以判断是否拒绝原假设的关键步骤。因此，计算检验统计量是进行数据分析的关键。