当样本含量n足够大、样本率p和1-p均不接近于零的前提下，样本率的分布近似于A. 偏态分布B. 正态分布C. 不规则分布D. 一侧分布E. 线性分布

考查要点：本题主要考查样本率分布的近似规律，涉及大数定律和中心极限定理的应用，以及二项分布的正态近似条件。

解题核心思路：
当样本量足够大（$n$较大），且样本率$p$和$1-p$均不接近于零时，样本率的分布会逐渐趋近于正态分布。这是因为此时二项分布的样本率可视为大量独立事件的平均结果，满足中心极限定理的条件。

破题关键点：

1. 样本量足够大：确保分布趋于稳定。
2. $p$和$1-p$均不接近零：保证方差$np(1-p)$足够大，避免极端情况导致近似失效。

步骤解析：

1. 理解样本率的本质：
   样本率是二项分布的比例形式（成功次数除以总样本量$n$）。二项分布的均值为$np$，方差为$np(1-p)$。

2. 应用中心极限定理：
   当$n$足够大时，二项分布的形状会趋近于正态分布。此时，样本率的分布也自然趋近于正态分布。

3. 验证条件是否满足：

   • $n$较大：确保均值和方差的稳定性。
   • $p$和$1-p$不接近零：保证方差$np(1-p)$不为零，避免分布退化为单点。

结论：在题目给定条件下，样本率的分布近似于正态分布。