抽样误差产生的根本原因是()。A. 抽样方法不正确B. 测量不准确C. 资料非正态D. 个体差异

抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。其根本原因在于个体差异，即总体中每个个体本身存在不同的特征。即使抽样方法正确，由于个体间的自然差异，样本无法完全代表总体，从而产生误差。其他选项如抽样方法、测量误差或数据分布问题，属于影响误差的因素，但并非根本原因。

抽样误差的本质是样本与总体之间的代表性差异。具体分析如下：

1. 选项A（抽样方法不正确）：错误的抽样方法（如选择性抽样）会增加误差，但这属于操作层面的问题，而非根本原因。
2. 选项B（测量不准确）：测量误差属于数据收集过程中的偏差，与抽样误差的定义无关。
3. 选项C（资料非正态）：数据分布形态影响统计推断，但抽样误差的核心在于个体间的固有差异。
4. 选项D（个体差异）：总体中个体的自然差异导致样本无法完全反映总体，这是抽样误差产生的根本原因。