在两样本均数差别的统计检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A. 控制第二类错误概率的大小B. 可以消除第一类错误C. 可以消除第二类错误D. 控制第一类错误概率的大小E. 可以同时控制第一类和第二类错误

步骤 1：理解第一类错误和第二类错误
在统计检验中，第一类错误（Type I error）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。第二类错误（Type II error）是指在原假设为假时，错误地接受原假设。
步骤 2：理解样本含量对错误概率的影响
样本含量的大小直接影响统计检验的效力。样本含量越大，检验的效力越高，即犯第二类错误的概率越小。但是，样本含量的大小对第一类错误的概率没有直接影响，因为第一类错误的概率（显著性水平α）是事先设定的。
步骤 3：确定合适的样本含量的作用
确定合适的样本含量可以控制第二类错误的概率，即提高检验的效力。但是，它不能消除第一类错误，因为第一类错误的概率是事先设定的显著性水平α。