Meta分析的目的包括A.通过增大样本含量，减少随机误差所致的差异，增大了检验效能。B.探讨多个研究结果间的异质性，实现不一致研究结果间的定量综合，解决分歧问题。C.增加效应量的估计精度。D.引出新见解/发现新问题。E.进行定性分析。

Meta分析是系统评价中常用的方法，其核心目的是通过整合多个独立研究的结果，提高结论的可靠性和科学性。本题考查对Meta分析目的的准确理解，需明确区分定量综合与定性分析的差异。关键点在于：

1. 增大样本量减少随机误差，提升检验效能；
2. 分析异质性并综合不一致结果；
3. 提高效应量估计精度；
4. 发现新方向的潜在价值。
   需注意定性分析并非Meta分析的核心功能。

选项分析

A. 通过增大样本含量，减少随机误差所致的差异，增大了检验效能

• 正确。Meta分析通过合并多个研究数据，总样本量显著增加，降低随机误差的影响，使统计推断更可靠，检验效能（如统计学显著性）提升。

B. 探讨多个研究结果间的异质性，实现不一致研究结果间的定量综合，解决分歧问题

• 正确。Meta分析的核心功能之一是识别研究间的差异（异质性），并通过统计模型（如固定效应模型、随机效应模型）整合结果，解决看似矛盾的结论。

C. 增加效应量的估计精度

• 正确。合并后的效应量基于更大样本，估计值的方差减小，置信区间更窄，精度提升。

D. 引出新见解/发现新问题

• 正确。Meta分析虽以总结现有证据为主，但通过异质性分析或亚组分析，可能发现新的研究方向（如特定亚人群的效应差异）。

E. 进行定性分析

• 错误。定性分析是系统评价的另一种方法（如定性合成），而Meta分析本质上是定量综合，需基于可测量的数据（如效应值）进行统计整合。