题目
已知标准正态分布的0.95分位数为u_(0.95)=1.645,则P(X leq 1.645), P(|X| leq 1.645), P(|X| > 1.645)分别为()A. 0.05, 0.1, 0.95B. 0.95, 0.95, 0.05C. 0.05, 0.95, 0.05D. 0.95, 0.9, 0.1
已知标准正态分布的0.95分位数为$u_{0.95}=1.645$,则$P(X \leq 1.645)$, $P(|X| \leq 1.645)$, $P(|X| > 1.645)$分别为()
A. $0.05, 0.1, 0.95$
B. $0.95, 0.95, 0.05$
C. $0.05, 0.95, 0.05$
D. $0.95, 0.9, 0.1$
题目解答
答案
D. $0.95, 0.9, 0.1$
解析
本题主要考察标准正态分布的分位数概念及概率计算,具体思路如下:
1. 理解标准正态分布的0.95分位数位数
标准正态分布的$u_{\alpha}$分位数定义为:$P(X \leq u_{\alpha}) = \alpha$。题目已知$u_{0.95}=1.645$,因此:
$P(X \leq 1.645) = 0.95$
2. 计算$P(|X| \leq 1.645)$
$|X| \leq 1.645$等价于$-1.645 \leq X \leq 1.645$,其概率为:
$P(-1.645) = P(X \leq 1.645) - P(X < -1.645)$
标准正态分布关于$y$轴对称,故$P(X < -1.645) = P(X > 1.645) = 1 - P(X \leq 1.645) = 1 - 0.95 = 0.05$
代入得:
$P(|X| \leq 1.645) = 0.95 - 0.05 = 0.9$
3. 计算$P(|X| > 1.645)$
$|X| > 1.645$与$|X| \leq 1.645$互为对立事件,故:
$P(|X| > 1.645) = 1 - P(|X| \leq 1.645) = 1 - 0.9 = 0.1$