比较两组独立样本（非正态），应使用：（）A. 独立样本 t 检验B. 配对 t 检验C. 卡方检验D. Mann-Whitney U 检验E. 单因素方差分析

考查要点：本题主要考查统计学中不同检验方法的适用条件，特别是针对独立样本且非正态分布的数据选择合适的检验方法。

解题核心思路：

1. 明确检验类型：区分参数检验（如t检验）与非参数检验（如Mann-Whitney U检验）的适用场景。
2. 判断数据特征：题目中强调“独立样本”和“非正态”，需排除依赖正态性假设的方法（如独立样本t检验）。
3. 排除干扰选项：根据数据类型（连续变量 vs 分类变量）和样本配对性（独立 vs 配对）排除无关选项。

破题关键点：

• 独立样本：排除配对检验（B）。
• 非正态分布：排除依赖正态性假设的参数检验（A）。
• 两组比较：排除适用于多组的方差分析（E）和分类变量检验（C）。

选项分析

A. 独立样本 t 检验

• 适用条件：两组独立、正态分布、方差齐性。
• 排除原因：题目明确数据非正态，无法满足参数检验的前提假设。

B. 配对 t 检验

• 适用条件：数据为配对样本（如同一组被试的两次测量）。
• 排除原因：题目明确为独立样本，与配对检验无关。

C. 卡方检验

• 适用条件：分析分类变量的独立性或频数分布。
• 排除原因：题目比较的是连续变量的分布差异，而非分类变量。

D. Mann-Whitney U 检验

• 适用条件：两组独立、非正态分布，比较两组的总体分布位置。
• 正确性：符合题目中“独立样本”和“非正态”的条件，是非参数检验的最优选择。

E. 单因素方差分析

• 适用条件：比较三组及以上数据的均值。
• 排除原因：题目仅涉及两组比较，无法适用。