9.6 对上题的数据,拟合含有技术进步的 C-D 生产函数-|||-=A(e)^mu t(k)^a(L)^B-|||-式中, ^ut 代表技术进步对产出的影响。-|||-(1)用线性化的乘性误差项模型拟合。-|||-(2)用非线性最小二乘对加性误差项模型做拟合。-|||-(3)对线性化回归检验自相关,如果存在自相关则用自回归方法改进。-|||-(4)对线性化回归检验共线性,如果存在共线性则用岭回归方法改进。-|||-续表-|||-年 份 t CPI GDP k ()-|||-1993 16 273.29 12673.0 5487.9 66 808-|||-1994 17 339.16 13 786.9 5679.0 67 455-|||-1995 18 397.15 14 724.3 6012.0 68065-|||-1996 19 430.12 15782.8 6246.5 68 950-|||-1997 20 442.16 16840.6 6436.0 69 820-|||-1998 21 438.62 17861.6 6736.1 70 637-|||-1999 22 432.48 18 975.9 7098.9 71 394-|||-2000 23 434.21 20 604.7 7510.5 72085-|||-2001 24 437.25 22 256.0 8567.3 73 025-|||-2002 25 433.75 24 247.0 9764.9 73 740-|||-9.5表 9-13 数据中GDP和投资额K都是用定基居民消费价格指数(CPI)缩减后的-|||-值,1978年的价格指数为100。-|||-(1)用线性化的乘性误差项模型拟合 C-D 生产函数。-|||-(2)用非线性最小二乘拟合加性误差项模型的 C-D 生产函数。-|||-(3)对线性化回归检验自相关,如果存在自相关则用自回归方法改进。-|||-(4)对线性化回归检验共线性,如果存在共线性则用岭回归方法改进。-|||-表 9-13-|||-年 份 t CPI GDP k 1-|||-1978 1 100.00 3624.1 1377.9 40 152-|||-1979 2 101.90 3962.9 1446.7 41 024-|||-1980 3 109.54 4 124.2 1451.5 42 361-|||-1981 4 112.28 4330.6 1408.1 43 725-|||-1982 5 114.53 4623.1 1536.9 45 295-|||-1983 6 116.82 5080.2 1716.4 46 436-|||-1984 7 119.97 5977.3 2057.7 48 197-|||-1985 8 131.13 6836.3 2582.2 49 873-|||-1986 9 139.65 7305.4 2754.0 51 282-|||-1987 10 149.85 7983.2 2884.3 52 783-|||-1988 11 178.02 8385.9 3086.8 54 334-|||-1989 12 210.06 8049.7 2901.5 55 329-|||-1990 13 216.57 8564.3 2975.4 64 749-|||-1991 14 223.94 9653.5 3356.8 65 491-|||-1992 15 238.27 11 179.9 4044.2 66 152