使用回归预测法的关键是要找出那些与人力资源需求高度相关的变量,这样建立起来的回归方程预测效果才会比较好。( )A. 对B. 错

回归预测法的核心在于通过建立变量间的数学关系式进行预测。本题的关键点在于：与目标变量（人力资源需求）高度相关的自变量是建立有效回归方程的基础。若自变量与目标变量相关性不足，模型预测精度会降低。因此，题目中的描述符合回归分析的基本原理，答案正确。

回归预测法的步骤通常包括：

1. 确定目标变量（如人力资源需求）；
2. 选择相关自变量（如经济指标、公司规模等）；
3. 建立回归方程；
4. 验证模型效果。

破题关键：

• 回归方程的预测效果直接依赖于自变量与目标变量的相关性强度。
• 高相关性确保模型能有效解释目标变量的变化，从而提升预测准确性。

题目中“找出高度相关的变量”正是回归预测法的关键，因此判断为正确。