方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。A. 对B. 错

方差的同质性（Homogeneity of Variance）是统计学中的一个重要概念，尤其在进行假设检验（如t检验、ANOVA）时，常作为基本假设之一。其核心含义是不同组或不同总体的方差应相等。题目中的表述“所有样本的方差都是相等的”需结合具体语境理解：若“样本”指代不同组的样本（如实验组与对照组），则同质性要求这些组的方差一致；若泛指所有可能的样本，则表述不准确。因此，需明确题目讨论的范围。

关键概念解析
方差的同质性假设通常用于比较多个组的均值时（如ANOVA），要求各组数据来自方差相同的总体。例如，若比较三种教学方法的效果，需假设三组学生的成绩方差相同。此时，“所有样本”特指各组样本，而非任意样本。题目中的表述虽略显绝对，但基于统计学常规语境，可判定为正确。

常见误区
若将“所有样本”理解为任何情况下的样本（如不同研究中的样本），则方差不可能完全相等，此时答案应为“错”。但题目未明确限定范围时，默认指当前分析中的各组样本，故答案为“对”。