[单选] 若偏态分布资料一端或两端无确切的数值，描述其离散程度的指标是（）A. 几何均数B. 四分位数间距C. 中位数D. 算术均数E. 标准差

步骤 1：理解偏态分布
偏态分布是指数据分布不对称，即数据分布的尾部偏向一侧。在偏态分布中，一端或两端的数据可能没有确切的数值，这使得使用传统的均值和标准差来描述数据的离散程度变得不准确。

步骤 2：选择合适的离散程度指标
在偏态分布中，由于数据的不对称性，中位数和四分位数间距是更合适的描述离散程度的指标。中位数是数据的中间值，而四分位数间距（IQR）是上四分位数（Q3）与下四分位数（Q1）之间的差值，它表示中间50%数据的范围，不受极端值的影响。

步骤 3：排除其他选项
几何均数和算术均数是描述数据集中趋势的指标，而不是离散程度的指标。标准差虽然可以描述数据的离散程度，但在偏态分布中，由于数据的不对称性，标准差可能不能准确反映数据的离散程度。