【单选题】两样本均数比较的t检验，差别有显著性时，P越小，说明()A. 两总体均数的差别不大B. 两总体均数的差别越大C. 越有理由认为两总体均数的差别很大D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两样本均数不同

本题考查两样本均数比较的t检验中P值的意义。解题思路是明确P值的定义以及它在假设检验中的作用，然后据此分析每个选项。

在两样本均数比较的t检验中，我们先建立原假设 $H_0$：两总体均数相等，即 $\mu_1 = \mu_2$；备择假设 $H_1$：两总体均数不相等，即 $\mu_1 \neq \mu_2$。

P值是指在原假设 $H_0$ 成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。

• 选项A：P值大小与两总体均数的差别大小并无直接关联。P值小并不意味着两总体均数差别不大，所以该选项错误。
• 选项B：同理，P值小不能说明两总体均数的差别越大，它主要反映的是拒绝原假设的证据强度，而非差别大小，所以该选项错误。
• 选项C：P值小只能说明有理由拒绝原假设，认为两总体均数不同，但不能说明两总体均数的差别很大，所以该选项错误。
• 选项D：当P值越小，说明在原假设成立的情况下，得到当前样本数据的概率越小，也就越有理由拒绝原假设 $H_0$，从而越有理由认为两总体均数不同，所以该选项正确。
• 选项E：t检验的目的是推断两总体均数是否不同，而不是两样本均数是否不同，样本均数是已知的，不需要通过P值来判断，所以该选项错误。