在抽样调查之前无法获知抽样误差。A. 正确B. 错误

抽样误差是统计学中样本统计量与总体参数之间的差异，其产生原因在于抽样的随机性。在抽样调查前，由于样本尚未确定，无法通过实际数据计算误差的具体数值。虽然可以通过理论公式（如标准误差）进行估计，但这些公式依赖于总体方差等未知参数，需在调查后通过样本数据推断。因此，无法在抽样前准确获知抽样误差。

抽样误差的定义与特性：

1. 随机性：抽样误差由随机抽样过程产生，不同样本可能导致不同结果。
2. 不可预知性：在抽样前，具体样本未被选定，因此无法确定误差的实际大小。
3. 估计依赖数据：需通过样本数据计算（如样本方差）或重复抽样才能评估误差。

关键结论：

• 抽样误差的实际数值需在调查后通过样本与总体的比较或统计方法得出。
• 调查前的误差“估计”基于假设和理论公式，而非真实数据。