抽样研究中,适当增加观察单位数,不可以A. 提高检验效能B. 减小Ⅰ型错误C. 减小Ⅱ型错误D. 减小抽样误差E. 减小系统误差

本题考查抽样研究中观察单位数与各类误差、检验效能之间的关系。解题思路是分别分析增加观察单位数对检验效能、ⅠⅠ型错误、Ⅱ型错误、抽样误差的影响，从而判断每个选项的正确性。

对各选项的分析

• A选项：提高检验效能
  检验效能$\beta$是指在备择假设$H_1$成立的条件下，接受原假设$H_0$。检验效能$1 - \beta$，当适当增加观察单位数时，样本信息更丰富，能够更准确地判断总体情况，使得拒绝错误的原假设的能力增强，即$\beta$减小，那么$1 - \beta$增大，也就是检验效能提高，所以A选项不符合题意。
• B选项：减小Ⅰ型错误
  Ⅰ型错误是指拒绝了实际上成立的原假设$H_0$，其概率用$\alpha$表示。在抽样研究中，$\alpha$是研究者事先人为规定的，一般取$0.05$或$0.01$等。当增加观察单位单位单位数时，样本更能代表总体，使得在判断时更准确，从而可以在一定程度上减小拒绝正确原假设的可能性，即减小Ⅰ型错误减小，所以B选项不符合题意。
• C选项：减小Ⅱ型错误
  Ⅱ型错误是指接受了实际上不成立的备择假设$H_1$，其概率用$\beta$表示。如前面分析检验效能时所述，增加观察单位数增加，样本信息更充分，能更准确地判断总体情况，使得接受错误原假设的可能性减小，也就是$\beta$减小，所以C选项不符合题意。
• D选项：减小抽样误差
  抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本与总体之间的差异。抽样误差的大小可以用标准误来衡量，以样本均数的标准误$S_{\bar{X}}$为例，其计算公式为$S_{\bar{X}}=\frac{S}{\sqrt{n}}$，其中$S$为样本标准差，$n)为样本含量（观察单位数）。从公式可以看出，当\(S$固定时，增加观察单位数$n$，$\sqrt{n}$增大，$S_{\bar{X}}$减小，即抽样误差减小，所以D选项不符合题意。
• E选项：减小系统误差
  系统误差是指由于仪器不准确、标准不规范等原因，使观察值不是分散在真值上下波动，而是有系统性的偏差。系统误差的产生与研究方法、仪器设备、测量环境等因素有关，与观察单位数的多少无关。增加观察单位数并不能改变这些导致系统误差的因素，所以不能减小系统误差，E选项符合题意。