3．在统计假设检验中，同时减少 α 和 β 错误的最好办法是（ ）。A. 控制 α 水平，使其尽量小B. 控制 β 值，使其尽量小C. 适当加大样本容量D. 完全随机取样

步骤 1：理解 α 和 β 错误
α 错误（第一类错误）是指在原假设 H0 为真时，错误地拒绝 H0 的概率。β 错误（第二类错误）是指在原假设 H0 为假时，错误地接受 H0 的概率。
步骤 2：分析 α 和 β 错误的关系
在其他条件不变的情况下，α 和 β 是相互制约的。减小 α 错误的概率会导致 β 错误的概率增加，反之亦然。
步骤 3：考虑样本容量对 α 和 β 错误的影响
适当增加样本容量可以同时减小 α 和 β 错误的概率。这是因为样本容量的增加会使得样本均值的分布更加集中，从而减小了两类错误的概率。