缺失值的处理方法有()A. 删除含有缺失值的数据B. 均值填充C. 手工填补D. 不处理

缺失值处理是数据预处理中的一个重要步骤，目的是为了提高数据质量，确保后续分析的准确性。处理缺失值的方法有多种，包括删除含有缺失值的数据、均值填充、手工填补等。每种方法都有其适用场景和优缺点，需要根据具体的数据情况和分析目的来选择合适的方法。