卡方检验应用的数据类型是(）A. 等级资料B. 计量资料C. 计数资料D. 正态分布资料

卡方检验的核心在于比较观察频数与理论频数之间的差异，或分析两个变量的独立性。其适用数据类型需满足以下条件：

1. 分类数据：数据需为无序或有序的分类变量，如性别、满意度等。
2. 计数形式：每个单元格中的数据是实际观察到的频数（计数），而非连续测量值。
3. 非正态假设：与正态分布无关，常用于非正态数据的分析。

关键区分点：

• 计量资料（连续变量，如身高）需用参数检验（如t检验）。
• 等级资料若涉及有序分类，可能需特殊处理（如卡方趋势检验），但题目未明确此场景。

卡方检验适用于计数资料，即数据以频数或发生次数形式呈现，且属于分类变量。例如：

• 列联表分析：性别（男/女）与购买偏好（买/不买）的关联性。
• 拟合优度检验：实际观测结果是否符合某一理论分布。

选项解析：

• A. 等级资料：若为有序分类（如病情轻、中、重），需结合具体检验方法（如卡方趋势检验），但非卡方检验默认适用类型。
• B. 计量资料：连续变量需通过参数检验或转换后使用。
• D. 正态分布资料：卡方检验不依赖正态性假设。