设X_(1),...,X_(n)(ngeq2)为来自总体X的样本，bsum_(i=1)^n-1X_(i)-X_(n)为总体均值无偏估计量，则b应为(）A. (2)/(n)B. (2)/(n-1)C. (2)/(2n-1)D. (2)/(n-2)

考查要点：本题主要考查无偏估计量的定义及期望计算，需要根据无偏性条件确定参数$b$的值。

解题核心思路：

1. 无偏估计量的定义：估计量的期望等于总体参数的真实值。
2. 计算估计量的期望：将表达式$b\sum_{i=1}^{n-1}X_i - X_n$的期望展开，利用每个样本的期望均为总体均值$\mu$的性质。
3. 建立方程：根据无偏性要求，令期望等于$\mu$，解方程求出$b$。

破题关键点：

• 正确展开期望表达式，注意前$n-1$项的和与最后一项的符号关系。
• 消去$\mu$，通过方程变形直接求解$b$。

根据无偏估计量的定义，估计量$b\sum_{i=1}^{n-1}X_i - X_n$的期望应等于总体均值$\mu$，即：
$E\left(b\sum_{i=1}^{n-1}X_i - X_n\right) = \mu$

步骤1：计算期望
每个样本$X_i$的期望均为$\mu$，因此：
$E\left(b\sum_{i=1}^{n-1}X_i\right) = b\sum_{i=1}^{n-1}E(X_i) = b(n-1)\mu$
$E(X_n) = \mu$
因此，估计量的期望为：
$b(n-1)\mu - \mu$

步骤2：建立方程
根据无偏性要求：
$b(n-1)\mu - \mu = \mu$

步骤3：解方程求$b$
将方程整理为：
$b(n-1)\mu = 2\mu$
两边同时除以$\mu$（假设$\mu \neq 0$）：
$b(n-1) = 2 \quad \Rightarrow \quad b = \frac{2}{n-1}$