题目
下列有关等级相关系数rs的描述中不正确的是 A. 不服从双变量正态分布的资料宜计算rsB. 等级数据宜计算rsC. rs值-1~+1之间D. 查rs界值表时,rs值越大,所对应的概率P值也越大
下列有关等级相关系数rs的描述中不正确的是
- A. 不服从双变量正态分布的资料宜计算rs
- B. 等级数据宜计算rs
- C. rs值-1~+1之间
- D. 查rs界值表时,rs值越大,所对应的概率P值也越大
题目解答
答案
D
解析
步骤 1:理解等级相关系数rs的定义
等级相关系数rs,也称为Spearman等级相关系数,是一种非参数统计方法,用于衡量两个变量之间的单调关系。它适用于不满足双变量正态分布的资料,以及等级数据。
步骤 2:分析选项A
选项A提到不满足双变量正态分布的资料宜计算rs,这是正确的。因为rs是一种非参数方法,不需要假设数据服从正态分布。
步骤 3:分析选项B
选项B提到等级数据宜计算rs,这也是正确的。rs特别适用于等级数据,因为它基于数据的秩次而不是原始值。
步骤 4:分析选项C
选项C提到rs值在-1~+1之间,这是正确的。rs的取值范围是-1到+1,其中-1表示完全负相关,+1表示完全正相关,0表示无相关。
步骤 5:分析选项D
选项D提到查rs界值表时,rs值越大,所对应的概率P值也越大,这是不正确的。实际上,rs值越大,所对应的概率P值越小,因为rs值越大表示两个变量之间的相关性越强,这在统计学上意味着更小的P值,即更小的随机性。
等级相关系数rs,也称为Spearman等级相关系数,是一种非参数统计方法,用于衡量两个变量之间的单调关系。它适用于不满足双变量正态分布的资料,以及等级数据。
步骤 2:分析选项A
选项A提到不满足双变量正态分布的资料宜计算rs,这是正确的。因为rs是一种非参数方法,不需要假设数据服从正态分布。
步骤 3:分析选项B
选项B提到等级数据宜计算rs,这也是正确的。rs特别适用于等级数据,因为它基于数据的秩次而不是原始值。
步骤 4:分析选项C
选项C提到rs值在-1~+1之间,这是正确的。rs的取值范围是-1到+1,其中-1表示完全负相关,+1表示完全正相关,0表示无相关。
步骤 5:分析选项D
选项D提到查rs界值表时,rs值越大,所对应的概率P值也越大,这是不正确的。实际上,rs值越大,所对应的概率P值越小,因为rs值越大表示两个变量之间的相关性越强,这在统计学上意味着更小的P值,即更小的随机性。