题目
涉及统计学的题目六-|||-1.有7个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如表 6-13 所示。-|||-表6-13 生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料表-|||-企业编号 生产性固定资产价值(万元) 工业总产值(万元)-|||-1 320-|||-520-|||-2 200 640-|||-3 400 820-|||-4 420 900-|||-5 500 930-|||-6 320 610-|||-7 910 1 120-|||-要求:-|||-(1)建立以年工业总产值为因变量的直线回归方程。-|||-(2)估计当年生产性固定资产价值为1200万元时,工业总产值为多少?-|||-一个结隹是(万套)资料如表 6-14 所示。
涉及统计学的题目
题目解答
答案
解析
步骤 1：计算相关数据
首先，我们需要计算出生产性固定资产价值（x）和工业总产值（y）的总和、平方和以及乘积和。这些数据将用于计算回归方程的系数。
步骤 2：计算回归方程的系数
使用最小二乘法，我们可以通过以下公式计算回归方程的斜率（B1）和截距（B0）：
\[ B1 = \frac{n\sum(xy) - \sum(x)\sum(y)}{n\sum(x^2) - (\sum(x))^2} \]
\[ B0 = \frac{\sum(y) - B1\sum(x)}{n} \]
其中，n是样本数量，∑(xy)是x和y乘积的总和，∑(x)是x的总和，∑(y)是y的总和，∑(x^2)是x平方的总和。
步骤 3：建立回归方程
将计算出的B1和B0代入回归方程y = B0 + B1x中，得到回归方程。
步骤 4：预测工业总产值
将生产性固定资产价值x = 1200代入回归方程中，计算出对应的工业总产值y。
首先，我们需要计算出生产性固定资产价值（x）和工业总产值（y）的总和、平方和以及乘积和。这些数据将用于计算回归方程的系数。
步骤 2：计算回归方程的系数
使用最小二乘法，我们可以通过以下公式计算回归方程的斜率（B1）和截距（B0）：
\[ B1 = \frac{n\sum(xy) - \sum(x)\sum(y)}{n\sum(x^2) - (\sum(x))^2} \]
\[ B0 = \frac{\sum(y) - B1\sum(x)}{n} \]
其中，n是样本数量，∑(xy)是x和y乘积的总和，∑(x)是x的总和，∑(y)是y的总和，∑(x^2)是x平方的总和。
步骤 3：建立回归方程
将计算出的B1和B0代入回归方程y = B0 + B1x中，得到回归方程。
步骤 4：预测工业总产值
将生产性固定资产价值x = 1200代入回归方程中，计算出对应的工业总产值y。