分层抽样时,划分层的标准是( )A. 选择与调查变量相关程度高的变量B. 选择具有实用性的变量C. 选择保证各层内部同质性强,各层之间异质性强,突出总体内在结构的变量作为分层变量D. 选择保证各层内部同质性强,各层之间异质性强的变量

步骤 1：理解分层抽样的概念
分层抽样是一种概率抽样方法，它将总体分成若干个互不重叠的子群体（层），然后从每个层中独立地抽取样本。这种方法可以提高样本的代表性，特别是当总体内部存在显著的异质性时。

步骤 2：分析选项
A. 选择与调查变量相关程度高的变量：虽然相关性高有助于提高样本的代表性，但这不是分层抽样的唯一标准。
B. 选择具有实用性的变量：实用性是考虑因素之一，但不是分层抽样的核心标准。
C. 选择保证各层内部同质性强，各层之间异质性强，突出总体内在结构的变量作为分层变量：这是分层抽样的核心标准。通过这种方式，可以确保每个层内的个体具有相似的特征，而不同层之间的个体具有显著的差异，从而提高样本的代表性。
D. 选择保证各层内部同质性强，各层之间异质性强的变量：虽然这与C选项相似，但C选项更全面地描述了分层抽样的标准，包括突出总体内在结构。

步骤 3：选择正确答案
根据分层抽样的核心标准，C选项最符合要求。